Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-natives Computing, Rust (Programmiersprache), Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Serverloses Rechnen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Containerisierung, Web-Frameworks, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, GitHub Kopilot, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bericht schreiben, Google Arbeitsbereich, Öffentliches Reden, Stakeholder-Analyse, Management-Berichterstattung, Generative KI, AI-Förderung, Persona-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Benutzer-Feedback, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Große Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Business Analyse, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, MySQL, SQL, Datenanalyse, Business-Analytik, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Prozessentwicklung, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Ideenfindung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Gemini, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risk Analysis, Risk Mitigation, Decision Intelligence, Generative AI, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, AI literacy, Strategic Decision-Making, Scenario Testing, Root Cause Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Prompt Engineering, Predictive Analytics, Business Intelligence, Problem Solving, Data Visualization, Machine Learning, Process Improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Algorithmen, Agentische Systeme, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Simulationen, Entwicklung von Systemen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Autokodierer
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate