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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI) Design, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Apple iOS, Software-Entwicklung, Flutter (Software), Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), iOS-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI-Komponenten, Plattformübergreifende Entwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Mobile Entwicklungstools

    ★ 4.4 (160) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL-Joins

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, MySQL, Relationale Datenbanken, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Informatik, SQL, Computerwissenschaft

    ★ 4.5 (184) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    ★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Design Thinking, Datenumwandlung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Daten-Pipelines

    ★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Plattform, R (Software), Datenzugang, Datenmanipulation, Gesundheitsinformatik, Abfragesprachen, Datenwrangling, Medizinischer Datenschutz, SQL, Daten-Ethik, Elektronische Krankenakte, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.5 (430) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AAPC

    Introduction to Certified Professional Biller

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Billing, Patient Registration, Revenue Cycle Management, Billing, Health Systems, Healthcare Industry Knowledge, Health Care, Insurance, Administration

    ★ 4.6 (156) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Data Mining, Datenvisualisierung, R Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Webdienste, R (Software), Datenanalyse, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Skripting, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerhebung, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management

    ★ 4.5 (486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Systemanalyse, Jupyter, Numerische Analyse, Kommunikationssysteme

    ★ 4.7 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Geospatial Information and Technology, Database Design, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Database Management, Spatial Analysis, Query Languages, Relational Databases, Database Development, Land Management, Data Store, Environmental Science, Database Management Systems, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

    ★ 4.5 (288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwurf, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computergrafik, Computerprogrammierung, Entwurfssoftware, Skriptsprachen, Skripting, Visualisierung (Computergrafik), Animationen, Gestaltung, 3D-Modellierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.9 (102) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    是誰在說話 -- 可愛的臺灣。(Intermediate Chinese)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Literacy, Oral Comprehension, Culture, Storytelling, Cultural Diversity, Public History

    ★ 4.8 (202) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…183184185…689

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps: IBM
  • SQL-Joins: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Introduction to Certified Professional Biller: AAPC
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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