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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Tableau Cloud and AI for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Tableau Software, Data Governance, Collaborative Software, Agentic systems, Data Architecture, Enterprise Architecture, Governance, Analytics, Data Access, Security Controls, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Services, Trend Analysis, Customer Insights, Artificial Intelligence, Performance Management, Application Lifecycle Management, Business Metrics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Power BI Foundations and Solution Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Solution Architecture, Data Architecture, Microsoft Azure, Data Modeling, Data Store, Data Mart, Business Intelligence, Data Sharing, Dashboard, Data Integration, Dataflow, Data Storage, Data Analysis, AI Product Strategy, Data Quality, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Web Analytics with Google Analytics Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Analytics, Google Ads, Data Processing, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Dashboard, Event Monitoring, Real Time Data, Data Collection, Goal Setting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1710 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Mehr tun mit SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    944 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI for Sales Operations: Automation, Analytics & Strategy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, OpenAI, OpenAI-API, Frontend-Integration, Modell-Einsatz, Generative KI, AI-Sicherheit, ChatGPT, Serverloses Rechnen, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Web-Anwendungen, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-API, Multimodale Aufforderungen, Web-Entwicklungs-Tools, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Entscheidungsintelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google データアナリティクス

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    614 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Tableau Cloud and AI for Analytics: Edureka
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • Power BI Foundations and Solution Architecture: Packt
  • Web Analytics with Google Analytics Tools: EDUCBA
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Mehr tun mit SAS-Programmierung: SAS
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • GenAI for Sales Operations: Automation, Analytics & Strategy: Coursera
  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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