Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Tableau Software, Data Governance, Collaborative Software, Agentic systems, Data Architecture, Enterprise Architecture, Governance, Analytics, Data Access, Security Controls, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Services, Trend Analysis, Customer Insights, Artificial Intelligence, Performance Management, Application Lifecycle Management, Business Metrics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Solution Architecture, Data Architecture, Microsoft Azure, Data Modeling, Data Store, Data Mart, Business Intelligence, Data Sharing, Dashboard, Data Integration, Dataflow, Data Storage, Data Analysis, AI Product Strategy, Data Quality, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Analytics, Google Ads, Data Processing, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Dashboard, Event Monitoring, Real Time Data, Data Collection, Goal Setting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, OpenAI, OpenAI-API, Frontend-Integration, Modell-Einsatz, Generative KI, AI-Sicherheit, ChatGPT, Serverloses Rechnen, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Web-Anwendungen, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-API, Multimodale Aufforderungen, Web-Entwicklungs-Tools, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Entscheidungsintelligenz
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate