Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, R (Software), Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Rmarkdown, Installation der Software, Software-Versionierung, GitHub
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Statistische Visualisierung, Software zur Datenanalyse, Datenvisualisierung, Integrität der Daten, Schneeflocken-Schema, Power BI, Qualität der Daten, Business Intelligence Software, Datenspeicherung, Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, SQL, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Datenqualität, Erstellung des Dashboards, Microsoft Power Plattform, Microsoft Power-Plattform
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Datenverarbeitung, SQL, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Risikoanalyse, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik, Computer-Hardware, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Kommunikation, Agile Software-Entwicklung, Leiterschaft, Informationstechnologie, Software-Architektur, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Rückstände, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Rückstände, Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coachen, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Beeinflussung, Agile Methodik, Produkt-Roadmaps, Problemlösung, Teamleitung, Produktanforderungen, Team Management, Coaching, Teamorientiert, Sprint-Planung, Wasserfall-Methodik, Anwenderbericht, Agile Produktentwicklung, Projektmanagement-Software, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Prioritätensetzung, Rückstände, Organisatorischer Wandel, Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Qualitative Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsberichte, Regressionsanalyse, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, R Programmierung, Sozialwissenschaften, Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate