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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Produktverbesserung, Agile Methodik, Kundenanalyse, Produktprüfung, Teamleitung, Entwicklung neuer Produkte, Team Management, Produktmanagement, Produktentwicklung, Anwenderbericht, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Führung des Teams, DevOps, Leistungsmanagement im Team, Agile Entwicklung von Software, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9827 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computational Thinking, Leistungsprüfung, Graphentheorie, Java, Algorithmen, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Jupyter, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Web-Scraping, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Dashboard, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4893 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Projektleitung, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Engagement der Interessengruppen, Scrum (Software-Entwicklung), Stakeholder-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Rahmen für das Risikomanagement, Projektplanung, Ressourcenmanagement, Risikomanagement, Stakeholder Management, Anwenderbericht, Team-Motivation, Kommunikation, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI), Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Leiterschaft, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5791 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenverwaltung, Apache Spark, Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, SQL, Databricks, Präsentationen, Datenqualität, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Präsentation der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.346 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Technische Merkmale, Autokodierer

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3664 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, R Programmierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, Glänzend (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7202 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3702 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das nötige Werkzeug: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Dateisysteme, Relationale Datenbanken, Beglaubigungen, Datenbanken, Abfragesprachen, Betriebssysteme, Dateiverwaltung, Linux-Verwaltung, SQL, Linux-Befehle, Linux, Unix-Shell, Datenbank-Management, Benutzerkonten, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6259 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Business-Kommunikation, Microsoft Excel, SQL, Business-Analytik, MySQL, Business Analyse, Große Daten, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Tableau-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), Allgemeine Netzwerkarbeit, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), React.js

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.846 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5887 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Meta React: Meta
  • Das nötige Werkzeug: Linux und SQL: Google
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University

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