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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.460 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grafische Darstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.481 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Decision Making, Health Technology, Health Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Model Evaluation, Quality Assessment

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Data-Mining, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4551 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenethik, R (Software), Erweiterte Analytik, Daten-Governance, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Selbst-Bewusstsein, Die Bereitschaft zu lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.957 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Restful API, Datenverarbeitung, Software-Installation, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.510 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Zeitleisten, Datenmanipulation, Power BI, Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5358 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech

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