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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, Datenspeicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenverwaltung, Klinische Forschung, Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenerhebung, Datenmanagement, Datenerfassung, Einhaltung von Vorschriften, Verwaltung klinischer Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1881 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.853 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Analyze and Visualize Business Data with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Skripting, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Skripting, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenerfassung, Datenzugang, Algorithmen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.440 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Mathematische Software, Kalkulation, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3209 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Auszug, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, Datenarchitektur, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Design, IBM DB2, Integration von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, PostgreSQL, Datenqualität, SQL, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenmarkt

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen, Feature Technik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.529 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, AI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.693 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    605 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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