Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, Datenspeicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenverwaltung, Klinische Forschung, Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenerhebung, Datenmanagement, Datenerfassung, Einhaltung von Vorschriften, Verwaltung klinischer Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Transfer Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Skripting, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Skripting, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenerfassung, Datenzugang, Algorithmen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Mathematische Software, Kalkulation, Angewandte Mathematik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Auszug, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, Datenarchitektur, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Design, IBM DB2, Integration von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, PostgreSQL, Datenqualität, SQL, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, AI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Data Storage, Computational Logic
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate