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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Produkt-Roadmaps, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, Generative Modellarchitekturen, Produktdesign, Innovation, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktplanung, Prompt-Muster, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.604 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Feinabstimmung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), PySpark

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.089 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Algorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Restful API, IBM Wolke, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Server-Seite, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Einheitstest, Web-Anwendungen, Entwicklungstests, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1364 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Google Gemini, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Restful API, Computer Vision, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Web-Design, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.762 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klinische Forschung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Methoden des maschinellen Lernens, Pharmazeutika, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Feature Technik, Modellevaluation, Medizinische Aufzeichnungen, Managed Care, Daten-Ethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2549 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…373

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services

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