Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Produkt-Roadmaps, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, Generative Modellarchitekturen, Produktdesign, Innovation, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktplanung, Prompt-Muster, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Feinabstimmung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), PySpark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Restful API, IBM Wolke, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Server-Seite, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Einheitstest, Web-Anwendungen, Entwicklungstests, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Google Gemini, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Restful API, Computer Vision, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Web-Design, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klinische Forschung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Methoden des maschinellen Lernens, Pharmazeutika, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Feature Technik, Modellevaluation, Medizinische Aufzeichnungen, Managed Care, Daten-Ethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate