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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.496 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Computergrafik, Algebra, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Allgemeine Mathematik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2348 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse, Fortgeschrittene Mathematik

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5749 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Grafische Darstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    621 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2244 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Schätzung, Operations Research, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Datenmodellierung, Geometrie, Algebra, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Derivate, Trigonometrie, Kostenvoranschlag, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…57

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University

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