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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Datenwissenschaft, R (Software), Datenanalyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4.3 (385) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, R Programmierung, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Webdienste

    ★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, R Programmierung, Datenzugang, R (Software), Datenwissenschaft, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99.535) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Einheitstest, R (Software), Datenvorverarbeitung, Web-Scraping, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Merkblatt (Software), Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Software-Dokumentation, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Technische Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik)

    ★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, R (Software), Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Leistungsprüfung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    ★ 4.6 (7615) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Arithmetik, R (Software), Rechnerische Logik, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Erstellung des Dashboards, Merkblatt (Software), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Dashboard, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, C und C++, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Simulationen, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

    ★ 4.5 (9580) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Fallstudien, R (Software), Datenkompetenz, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Politische Wissenschaften, Bewertung des Programms, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Politische Analyse, Erhebungen

    ★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • IBM Java Developer: IBM
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Datenvisualisierung mit R: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Python
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