R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Datenwissenschaft, R (Software), Datenanalyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.3 (385) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, R Programmierung, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Webdienste
★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, R Programmierung, Datenzugang, R (Software), Datenwissenschaft, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen
★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (99.535) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Einheitstest, R (Software), Datenvorverarbeitung, Web-Scraping, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Merkblatt (Software), Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Software-Dokumentation, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Technische Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik)
★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, R (Software), Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Leistungsprüfung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
★ 4.6 (7615) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Arithmetik, R (Software), Rechnerische Logik, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung
★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Erstellung des Dashboards, Merkblatt (Software), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Dashboard, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket)
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, C und C++, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Simulationen, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf
★ 4.5 (9580) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Fallstudien, R (Software), Datenkompetenz, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Politische Wissenschaften, Bewertung des Programms, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Politische Analyse, Erhebungen
★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate