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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Learning Theory, Problem Solving, Mental Concentration, Learning Styles, Time Management, Productivity, Self-Awareness, Professional Development, Habit Formation

    ★ 4.9 (11.359) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Telefonische Fertigkeiten, Mündliches Verstehen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Vokabeln

    ★ 4.7 (4012) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    ★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildqualität

    ★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25.249) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Nutzerforschung, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Unix, Javascript, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (24.070) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Washington

    Business Englisch: Netzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Business Schreiben, Mündliche Äußerung, Aufbau von Beziehungen, Sprachkompetenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftliches Schreiben, Business-Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Terminplanung, Rapportbildung, Telefonische Fertigkeiten, Termine festlegen, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Unternehmen, Professionelle Netzwerkarbeit, Vokabeln

    ★ 4.7 (3510) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Webdienste, Python-Programmierung, Web-Scraping, JSON, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Restful API, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    ★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter

    ★ 4.5 (30.344) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Prompting Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontext Technik, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Verwaltung von Dokumenten, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Lösung Design, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Komplexe Problemlösung, Grafische Darstellung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (7176) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Business Englisch: Netzwerken: University of Washington
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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