Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernstrategien, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Zielsetzung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Unüberwachtes Lernen, Planung der Prüfung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Einhaltung von Vorschriften, Test-Tools, Compliance-Schulung
★ 4.6 (327) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datei-E/A, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Softwaretechnik, Computer Programmierung
★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
★ 4.8 (86) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, SAS (Software), Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Graphical Tools, Predictive Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Model Evaluation
★ 4.7 (175) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, Datenbank Management, API-Tests, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Relationale Datenbanken, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Back-End-Webentwicklung
★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Kontext Technik, Generative AI-Agenten, Modell-Kontext-Protokoll, System-Konfiguration, AI-Integrationen, Web-Entwicklung, Installation der Software, Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Vibe-Codierung, AI-Arbeitsabläufe, Web-Entwicklungs-Tools, Agentische Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Kontext-Management
★ 4.4 (168) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Verschlüsselung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Softwaretechnik, Java Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung
★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PySpark, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (34) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Crisis Management, Generative AI, LLM Application, Incident Response, Responsible AI, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Cyber Governance, AI powered creativity, Cybersecurity
★ 4.8 (8531) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
★ 4.7 (14.270) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
★ 4.7 (58.612) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftslogik, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (462) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate