ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Plotly, Generative KI, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Datenkompetenz, Professionelles Netzwerken, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Technologie-Roadmaps, Strategische Führung, Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket), Logistische Regression, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, KI-Produktstrategie, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate