Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematik und mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Mathematics Education
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Pedagogy, Lesson Planning, Mathematics Education, Discussion Facilitation, Education Software and Technology, Simulations, Arithmetic, Language Learning, Cultural Responsiveness, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Communication Systems, C (Programming Language)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Strukturen, Analyse sozialer Medien, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse, JSON, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Datenverarbeitung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate