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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    An Introduction to Fixed Income Securities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Marketing-Analytik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Feature Technik, Analyse sozialer Medien, Technische Merkmale, JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Skalierbarkeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Koç University

    KALKÜLÜS I: HAZIRLIK VE ALTYAPI / CALCULUS I: PRECALCULUS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Mathematics Education

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Analyse, R (Software), Modellevaluation, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Marketing-Analytik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, JSON, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Financial Intermediation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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