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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bioinformatik, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Biostatistik, Molekularbiologie, Gesundheitsinformatik, Statistische Analyse, Analytik, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, R (Software), Modellevaluation

    ★ 4.2 (287) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenzugang, R Programmierung, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, R (Software)

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Home-Based Child Care

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Injury Prevention, Child Development, Childhood Education and Development, Working With Children, Business Planning, Accident Prevention, Special Education, Education and Training, Teaching, Empathy & Emotional Intelligence, Family Support, Emotional Intelligence, Emergency Response, Parent Communication, Nutrition and Diet, Small Business Accounting, Tax Management, Policy Development, Fiscal Management, Creativity

    ★ 4.8 (176) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    ★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management

    ★ 4.3 (199) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Cambridge

    The science of mind and decision making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Human Learning, Child Development, Psychology, Empathy & Emotional Intelligence, Sensory Systems Analysis, Teaching, Decision Making, Learning Theory, Instructional Strategies, K-12 pedagogy, Pedagogy, Learning Strategies, Developmental Disabilities, Empathy, Neurology, Magnetic Resonance Imaging, Electrophysiology, Human Development, Decision Intelligence

    ★ 4.6 (162) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionsmanagement, Investitionen, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Portfolio-Verwaltung, Investment Management, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Schätzung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Statistische Methoden

    ★ 4.7 (513) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Angewandte digitale Kompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Kritisches Denken, Planung, Forschung, Open-Source-Technologie, Geistiges Eigentum, Kreatives Design, Verwaltung von Dokumenten, Multimedia, Digitale Veröffentlichung, Informationsmanagement, Dokumentenverwaltung, Erstellung von Inhalten, digitale Kompetenz, Brainstorming, Digitales Design, Infografiken, Grafisches Design, Alphabetisierung, Untersuchung, Grafikdesign, Visuelle Gestaltung

    ★ 4.8 (344) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Recht, Daten-Ethik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklung der Politik, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Java-Klassenbibliothek

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Spring Framework, Anwendungs-Rahmenwerke, Java-Programmierung, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Daten-Strukturen, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Datei-E/A

    ★ 4.7 (222) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, SAS (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik

    ★ 4.4 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Große Daten, Gene und Medizin: The State University of New York
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Home-Based Child Care: The State University of New York
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • The science of mind and decision making: University of Cambridge
  • Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Angewandte digitale Kompetenz: The State University of New York
  • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz
  • Java-Klassenbibliothek: LearnQuest

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