Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Protokolle, Firewall, Cloud-Sicherheit, Netzarchitektur, Aushärtung, Cybersecurity, TCP/IP, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Bewertungen der Anfälligkeit, Virtuelle private Netzwerke (VPN)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, AI-Personalisierung, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Mobile Entwicklung, React Native, GitHub, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Nutzerforschung, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Versionskontrolle, Restful API, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Datensicherheit, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Bewertungen der Anfälligkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Leistungsprüfung, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenbank-Design, NoSQL, Datenbank-Systeme, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Instandhaltbarkeit, Apache Cassandra, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kontext Technik, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Kontext-Management, Web-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Vibe-Codierung, Installation der Software, System-Konfiguration, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate