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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Protokolle, Firewall, Cloud-Sicherheit, Netzarchitektur, Aushärtung, Cybersecurity, TCP/IP, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Bewertungen der Anfälligkeit, Virtuelle private Netzwerke (VPN)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7233 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Kollaborative Filterung durch den nächsten Nachbarn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, AI-Personalisierung, Korrelationsanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Mobile Entwicklung, React Native, GitHub, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Nutzerforschung, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Versionskontrolle, Restful API, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Analítica de Datos en Finanzas​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Datensicherheit, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Bewertungen der Anfälligkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI Erweiterte Feinabstimmung für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Identifizierung von Patientenpopulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Leistungsprüfung, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenbank-Design, NoSQL, Datenbank-Systeme, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Instandhaltbarkeit, Apache Cassandra, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Essentials of Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    947 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Vibe Coding mit Cursor AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kontext Technik, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Kontext-Management, Web-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Vibe-Codierung, Installation der Software, System-Konfiguration, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
  • Kollaborative Filterung durch den nächsten Nachbarn: University of Minnesota
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Meta React Native: Meta
  • Analítica de Datos en Finanzas​: Universidad de los Andes
  • Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit: LearnQuest
  • Generative AI Erweiterte Feinabstimmung für LLMs: IBM
  • Identifizierung von Patientenpopulationen: University of Colorado System
  • NoSQL-Systeme: Universidad Nacional Autónoma de México

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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