MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Azure Synapse Analytik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Interactive Design, Google Cloud Platform, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Product Lifecycle Management, Model Deployment, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI Enablement, Databricks, Scalability, AI Orchestration, Workflow Management, MLOps (Machine Learning Operations), Strategic Thinking, Responsible AI, Model Deployment, Business Strategy, Automation, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Model Deployment, AI Workflows, Enterprise Modeling, Workflow Management, Data Pipelines, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, AI Orchestration, Metadata Management, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Model Evaluation, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Daten-Governance, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate