Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Skriptsprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Data Mining, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter, Datenerhebung, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Wirtschaftliche Forschung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Jupyter, Seaborn, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Derivate, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Algebra, Grafische Darstellung, Software-Visualisierung, Plot (Grafiken), Integralrechnung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Kalkulation, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Seaborn, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Generative KI, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Daten-Ethik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Jupyter, Plotly, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computer Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Back-End-Webentwicklung, Versionskontrolle, Cloud-Hosting, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Computerprogrammierung, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mechanik, Verteiltes Rechnen, Technische Analyse, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Python-Programmierung, Finite-Elemente-Methoden, Numerische Analyse, Jupyter, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden