Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Modell Kontext Protokoll, Web-Server
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Cloud Security, Disaster Recovery, Network Security, Cloud Services, AI Security, Cloud Deployment, Security Strategy, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure Security, Cybersecurity, Data Security, Threat Detection, Cloud Management, Identity and Access Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kundenbetreuung, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Vorhersage, Innovation, Finanzielle Prognosen, ChatGPT, KI-Förderung, Generative KI, Marktforschung, Business Lösungen, Strategische Entscheidungsfindung, Management der Lieferkette
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Web Development Tools, Go (Programming Language), Software Development Tools, Application Development, Computer Programming Tools, Business Logic, Development Environment, Software Development, Program Development, Digital Assets, Transaction Processing, FinTech, Virtual Machines, Distributed Computing, Cryptography, Emerging Technologies, Encryption, Business Analysis, Market Dynamics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Debugging, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Kanban Principles, Miro AI, Mockups, Data Import/Export, Project Management, Collaborative Software, Ideation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Management, Digital Transformation, Serverless Computing, Containerization, Real Time Data, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Data Governance, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, AI Enablement, Data Management, Looker (Software), Cloud Storage, Data Transformation, Data Security, Data Storage, Cloud Computing, Responsible AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Algorithmen, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Vektor-Datenbanken, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Semantisches Web
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate