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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mechanics, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Torque (Physics)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, NumPy, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI Game Development Essentials with Unity 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Koç University

    KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of AI in Game Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Statistik, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Data Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Fractions for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Deskriptive Statistik, Matlab, Analytik, Statistische Software, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    DirectX: Implement & Optimize 3D Rendering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C and C++, C++ (Programming Language), Image Quality, Applied Mathematics, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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