Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mechanics, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Torque (Physics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, NumPy, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Statistik, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Data Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Deskriptive Statistik, Matlab, Analytik, Statistische Software, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C and C++, C++ (Programming Language), Image Quality, Applied Mathematics, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen