Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, SQL, JSON, Skripting, Web-Scraping, Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen, Operative Datenbanken, Räumliche Analyse, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenspeicher, Datenerfassung, Datenbank-Management, MySQL, Datenbank Management
★ 4.4 (111) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Python Programming, Analysis
★ 4.7 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Computing Platforms
★ 4.1 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Problemlösung, Java Programmierung, Kryptographie, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Software Entwurf
★ 4.6 (15.057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Architektur, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Datei-E/A, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API
★ 4.7 (127) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Microsoft Excel, Cloud-Anwendungen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Google Sheets, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenanalyse, Python-Programmierung, Histogramm, Dashboard, Seaborn, Präsentation der Daten, Plotly, Matplotlib
★ 4.2 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
★ 4.6 (58) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Computing Platforms, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Technical Documentation
★ 4.2 (70) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, NumPy, Lineare Algebra, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Numerische Analyse
★ 4.6 (15.053) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, Token-Optimierung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Open-Source-Technologie
★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen