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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.7 (1555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die C#-Programmierung und Unity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Unity-Engine, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen

    ★ 4.7 (2484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Entwicklung von Datenprodukten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Plot (Grafiken), R Programmierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plotly, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung, Merkblatt (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.6 (2264) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.7 (3726) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Lineare Regression und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R (Software), R Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.8 (1787) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Unternehmertum: Ihr Unternehmen wachsen lassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Finanzbuchhaltung, Engagement der Interessengruppen, Finanzen, Journey Mapping, Finanzberichte, Philanthropie, Geschäftsethik, Entwicklung von Führungsqualitäten, Analyse der Jahresabschlüsse, Prozessgestaltung, Berufliche Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Organisatorische Führung, Buchhaltung, Reise-Mapping, Design Thinking, Innovation, Wirtschaftsethik, Bilanz, HR-Technik, Finanzielle Berichterstattung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.8 (7784) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Personenbezogene Analytik, Geschäftsstrategie, Informationstechnologie, Erweiterte Analytik, Unternehmensstrategie, Kommunikation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Business-Analytik, Daten-Storytelling, R Programmierung, R (Software), Analytik, Präsentation der Daten, Präsentationen, Prädiktive Analytik, People Analytics

    ★ 4.4 (665) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Spiel-Design: Kunst und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Animation und Spieldesign, Technischer Entwurf, Konzeptionelle Gestaltung, Gestaltung, Visuelles Storytelling, Spiel-Design, Virtuelle Umgebung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Software-Entwurfsdokumente, Design-Strategien, Technische Kommunikation, Animationen, Software-Visualisierung, Prototyping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Geschichtenerzählen, Kunstgeschichte, Entwicklung von Videospielen, Kreatives Design, Entwurf

    ★ 4.7 (4166) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Agile Methodik, Prozess-Mapping, Softwaretechnik, Kaizen-Methodik, Agiles Projektmanagement, Software Entwurf, Design Thinking, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Qualitätssicherung, Objektorientierter Entwurf, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Kanban-Prinzipien, Anwendungssicherheit, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.7 (9834) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
  • Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI: Microsoft
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Lineare Regression und Modellierung: Duke University
  • Unternehmertum: Ihr Unternehmen wachsen lassen: University of Virginia
  • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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