Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Validierung von Daten, Daten-Seen, Datenfluss, Microsoft Azure, Integration von Daten, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Cloud-Speicher
★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Molekularbiologie, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Gesundheitspolitik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Grundversorgung, Diagnostische Tests, Biotechnologie, Pharmakologie, Ethik in der klinischen Forschung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Pharmakotherapie, Daten-Ethik, Patientenaufklärung und -beratung, Onkologie, Allgemeinmedizin
★ 4.5 (417) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations
★ 4.8 (1325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Analytik, Technische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Fallstudien, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Korrelationsanalyse
★ 4.5 (521) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik
★ 3.8 (798) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI-API, Databricks, Auszug, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI, Daten-Seen, Apache Airflow, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Leistungsoptimierung, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Modell-Einsatz
★ 4.4 (319) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kommunikation, Schreiben von Vorschlägen, Erstellung von Umfragen, Professionelle Netzwerkarbeit, Entwicklung von Vorschlägen, Kundenbetreuung, Quantitative Forschung, Peer Review, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Forschungsmethodologien, Marktanalyse, Qualität der Daten, Datenerfassung, Geschäftliches Schreiben, Datenqualität, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Wirtschaftliche Forschung, Qualitative Forschung, Marktforschung, Erhebungen
★ 4.6 (946) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Prozess-Mapping, Schlanke Methodologien, Systeme der Messung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistik, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung
★ 4.7 (1932) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design-Strategien, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Gestaltung, Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign
★ 4.6 (1464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Digitale Medienstrategie, Schreiben, Engagement fördern, Soziale Medien, Marketing-Strategien, Inhaltliches Marketing, Content Marketing, Marketing-Design, Marketing für soziale Medien, Marketing-Effektivität, Strategie für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Zielmarkt, Social Media Marketing, Engagement für Kunden, Multimedia, Inhalt der sozialen Medien, Blogs
★ 4.8 (1199) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Internet der Dinge, Computer-Plattformen, Drahtlose Netzwerke, Amazon Web Services, Aufkommende Technologien, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kommunikationssysteme, Cloud-Plattformen, Gesundheitstechnologie, Computer-Hardware, Netzinfrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Digitale Kommunikation, Sicherheitskontrollen, Datenwissenschaft, Netzwerkplanung und -entwurf, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (529) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen