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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Datenfabrik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Validierung von Daten, Daten-Seen, Datenfluss, Microsoft Azure, Integration von Daten, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Cloud-Speicher

    ★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Molekularbiologie, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Gesundheitspolitik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Grundversorgung, Diagnostische Tests, Biotechnologie, Pharmakologie, Ethik in der klinischen Forschung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Pharmakotherapie, Daten-Ethik, Patientenaufklärung und -beratung, Onkologie, Allgemeinmedizin

    ★ 4.5 (417) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations

    ★ 4.8 (1325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Analytik, Technische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Fallstudien, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Korrelationsanalyse

    ★ 4.5 (521) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik

    ★ 3.8 (798) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI-API, Databricks, Auszug, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI, Daten-Seen, Apache Airflow, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Leistungsoptimierung, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (319) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Forschungsvorschlag: Forschung initiieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kommunikation, Schreiben von Vorschlägen, Erstellung von Umfragen, Professionelle Netzwerkarbeit, Entwicklung von Vorschlägen, Kundenbetreuung, Quantitative Forschung, Peer Review, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Forschungsmethodologien, Marktanalyse, Qualität der Daten, Datenerfassung, Geschäftliches Schreiben, Datenqualität, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Wirtschaftliche Forschung, Qualitative Forschung, Marktforschung, Erhebungen

    ★ 4.6 (946) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools für die Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Prozess-Mapping, Schlanke Methodologien, Systeme der Messung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistik, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung

    ★ 4.7 (1932) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in das UI-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design-Strategien, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Gestaltung, Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign

    ★ 4.6 (1464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Strategien für Engagement & Nurture Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Digitale Medienstrategie, Schreiben, Engagement fördern, Soziale Medien, Marketing-Strategien, Inhaltliches Marketing, Content Marketing, Marketing-Design, Marketing für soziale Medien, Marketing-Effektivität, Strategie für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Zielmarkt, Social Media Marketing, Engagement für Kunden, Multimedia, Inhalt der sozialen Medien, Blogs

    ★ 4.8 (1199) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Internet der Dinge, Computer-Plattformen, Drahtlose Netzwerke, Amazon Web Services, Aufkommende Technologien, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kommunikationssysteme, Cloud-Plattformen, Gesundheitstechnologie, Computer-Hardware, Netzinfrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Digitale Kommunikation, Sicherheitskontrollen, Datenwissenschaft, Netzwerkplanung und -entwurf, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (529) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Microsoft Azure - Datenfabrik: EDUCBA
  • Präzisionsmedizin: University of Geneva
  • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen: University of Colorado Boulder
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
  • Forschungsvorschlag: Forschung initiieren: University of California, Davis
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Six Sigma Tools für die Analyse: Kennesaw State University
  • Einführung in das UI-Design: University of Minnesota

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