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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IE Business School

    Marktforschung und Verbraucherverhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Verbraucherverhalten, Business Marketing, Erstellung von Umfragen, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Business, Strategisches Marketing, Forschungsberichte, Marktanalyse, Forschungsdesign, Marketing-Psychologie, Marketing-Planung, Kundenanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Erhebungen, Marktforschung, Marketing, Marketing Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4884 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Digitales Marketing, E-Mail-Automatisierung, Marketing-Analytik, Persönlich identifizierbare Informationen, Werkzeuge für digitales Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Digitale Marketing-Kampagnen, Informationen zum Datenschutz, Kundenbindung, Zielsetzung, HubSpot CRM, Intelligente Ziele, Werbetexten, Marketing-Automatisierung, Marketing-Strategie und -Techniken, Werbestrategien, Daten-Ethik, E-Mail-Marketing, Kampagnenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    PostgreSQL für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, JSON, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, Text Mining, Cloud-Anwendungen, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1436 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    HTML und CSS in der Tiefe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animationen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, UI-Komponenten, Validierung von Daten, Entwicklungstests, Software-Entwicklungswerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Webanalyse und SEO, Fehlersuche, Front-End-Webentwicklung, Semantisches Web, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Datenvalidierung, Browser-Kompatibilität, Bootstrap (Front-End-Framework), Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1926 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design und Entwicklung, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Softwaretechnik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    John Wiley & Sons

    Navigating State and International Privacy Regulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Personally Identifiable Information, General Data Protection Regulation (GDPR), Labor Compliance, Risk Management Framework, Risk Management, Legal Risk, Regulatory Compliance, Regulation and Legal Compliance, Compliance Management, Data Collection, Human Resource Policies, Data Management, Data Security, Financial Regulations, Data Import/Export, Cybersecurity, Disabilities, Financial Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Sicherheit, Wartung und Integration mit BI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, Datenpflege, Systemintegration, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbanken, Power BI, Erstellung des Dashboards, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Qualität der Daten, Datensicherheit, Microsoft SQL-Server, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenqualität, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenvalidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    DuckDB From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, SQL, Databases, Query Languages, Data Store, Data Integration, Command-Line Interface, Data Pipelines, Data Processing, JSON, Data Persistence, Cross Platform Development, Data Import/Export, Software Design, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Analytics en las organizaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Analytics, Business Analytics, Data Governance, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Operational Analysis, Predictive Analytics, Organizational Strategy, Competitive Analysis, Organizational Structure

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Durchführbarkeitsstudien, Präsentation der Daten, Analytik, Vermögensverwaltung, Informationsmanagement, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenqualität, Große Daten, Geistiges Eigentum, Netzwerk-Modell, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    415 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Generative AI in Action: Workplace Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Product Strategy, Responsible AI, Image Analysis, Data Ethics, Analytics, Prompt Engineering, Data Analysis, Risk Management, Resource Allocation, Business Risk Management, Business Solutions, ChatGPT, Analysis, AI Integrations, Resource Planning, Ethical Standards And Conduct, Proposal Writing, Risk Analysis, Risk Mitigation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Marktforschung und Verbraucherverhalten: IE Business School
  • Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing: Google
  • PostgreSQL für jedermann: University of Michigan
  • HTML und CSS in der Tiefe: Meta
  • Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben: Coursera
  • Navigating State and International Privacy Regulations: John Wiley & Sons
  • Sicherheit, Wartung und Integration mit BI-Tools: Microsoft
  • DuckDB From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Analytics en las organizaciones: Universidad de los Andes
  • Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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