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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Tech

    Business & Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Culture Transformation, Innovation, Organizational Change, Design Thinking, Business Transformation, Strategic Leadership, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Global Marketing, Data Ethics, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Change Management, Organizational Leadership, Business Strategies, Machine Learning Algorithms, Business Modeling, Product Strategy, Strategic Planning

    ★ 4.6 (111) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung

    ★ 4.7 (126) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kontinuierliche Überwachung, Einhaltung von Vorschriften, Ethik in der klinischen Forschung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitliche Chancengleichheit, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Bewertung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Führen mit einer digitalen Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Organisatorische Strategie, Organisatorische Effektivität, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Technologie-Strategien, Organisatorische Entwicklung, Leistungsverbesserung, Informationstechnologie, Unternehmensstrategie, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie

    ★ 4.7 (171) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    AI for Everyday Life

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Google Gemini, ChatGPT, Responsible AI, Artificial Intelligence, Communication, Predictive Modeling

    ★ 4.7 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Tableau-Software, Interoperabilität, Agile Methodik, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Elektronisches Krankenaktensystem, Bewertung des Modells, Gesundheitliche Chancengleichheit, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Epidemiologie, Software zur Datenvisualisierung, Gesundheitssysteme, Telemedizin, Daten-Ethik, Digitale Transformation, Modellevaluation, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit

    ★ 4.6 (357) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Schlüsselverwaltung, Cloud-Management, Firewall, Cloud-Sicherheit, Sicherheitsstrategie, Systemüberwachung, Software-Entwicklungstools, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Anwendungssicherheit, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IndiaAI

    YUVA AI for ALL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, LLM Application, AI powered creativity, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Agentic systems

    ★ 4.8 (152) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Security Testing, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Network Security, Cyber Attacks, Cryptography, Kubernetes, Application Security, Cloud Infrastructure, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Cyber Operations, Security Controls, Security Awareness, Cyber Risk, Security Strategy

    ★ 4.6 (292) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, AI-Sicherheit, Qualität der Daten, Führung und Management, Generative KI, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen

    ★ 4.7 (208) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Das AI-Erwachen: Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Anthropischer Claude, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Mitarbeiterschulung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Wirtschaft, OpenAI, Wirtschaftliche Entwicklung, Arbeitskräfteplanung

    ★ 4.7 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Strategie, Generative AI-Agenten, Datenbank-Anwendung, Andere Programmiersprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden der Softwareentwicklung, Generative KI, Datenbank-Management-Systeme, Plattformübergreifende Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Lebenszyklus der Systementwicklung

    ★ 4.7 (466) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Business & Technology: Illinois Tech
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Führen mit einer digitalen Strategie: IIMA - IIM Ahmedabad
  • AI for Everyday Life: Kennesaw State University
  • Digitale Gesundheit: Imperial College London
  • Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen: Microsoft
  • YUVA AI for ALL: IndiaAI
  • Ethical Hacking: LearnKartS
  • Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen: University of Michigan

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