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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, IBM Cloud, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, SQL, Analytics, Tabellenverarbeitungssoftware, Benutzer-Feedback, Excel-Formeln, Datenerfassung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.147 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Excel-Formeln, Analytics, Python-Programmierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinschaft Gesundheit, Chronische Krankheiten, Wissenschaft und Forschung, Methoden der Forschung, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, Forschungsdesign, Epidemiologie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Infektionskrankheiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4974 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Grundlagen der Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Chemie, Naturwissenschaft, Thermisches Management, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Physik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Daten importieren/exportieren, Cloud Computing Architektur, Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Grafana

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    64.263 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Integralrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-UX-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Datenethik, User Experience Design, Figma (Design-Software), Interviewing-Fähigkeiten, Anwenderbericht, Webdesign, Design Bewertungen, UI/UX Forschung, Storyboarding, Informationsarchitektur, Usability-Tests, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Bewerber-Tracking-System, Nutzerorientierte Gestaltung, Präsentationen, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96.975 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche, Datenumwandlung, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Docker (Software), IBM Cloud, Apache Hive, PySpark

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Microsoft Büro, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmanipulation, Dashboard, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Datenanalyse-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvalidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.333 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka
  • Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Grundlagen der Materialwissenschaft: Shanghai Jiao Tong University
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Google-UX-Design: Google
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM

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