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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, NoSQL, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Apache Spark, MySQL, Power BI, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Management-Systeme, Databricks, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    906 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1520 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Infografiken, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Grafana, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Softwaretechnik, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.130 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Microservices, OpenShift, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Software-Architektur, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.952 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.835 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Webanalyse und SEO, Software zur Datenvisualisierung, Skripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.423 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Excel-Formeln, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Business-Analytik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    50.990 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Wireframing, Benutzererfahrung, Design Thinking, Benutzerzentriertes Design, UI/UX-Forschung, Ideenfindung, Nutzerforschung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75.654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Google Cybersecurity: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
  • Python Datenanalyse: Meta

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