Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Analytics, Google Ads, Data Processing, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Dashboard, Event Monitoring, Real Time Data, Data Collection, Goal Setting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, SQL, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Modellevaluation, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Glänzend (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, R (Software), Datenerhebung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Data Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, NumPy, Web-Entwicklung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Einheitstest, Software Architektur, Einheitliche Prüfung, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Unix-Shell, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Flask (Web-Framework), Linux, Shell-Skript, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Ethik, Peer Review, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Technische Kommunikation, Trendanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Präsentationen, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Bereinigung von Daten, Business Intelligence, Statistische Visualisierung, Microsoft PowerPoint, Looker (Software), Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Datenerhebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, IBM Wolke, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Große Daten, Apache Hadoop, PySpark, Apache Spark, Datenumwandlung, Docker (Software), Open-Source-Technologie, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Apache Hive
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate