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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Öffentliche Wolke, Governance, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Verschlüsselung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, AI-Sicherheit, Das Risiko, Daten-Ethik, Daten-Governance, Datenverwaltung, Amazon Web Services, AWS SageMaker, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Portfolio and Industry Readiness for Agentic AI Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Professional Development, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Coaching, Technical Writing, Portfolio Management, Project Documentation, Problem Solving, Communication Strategies, GitHub

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Gemini, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Artificial Intelligence, Data Infrastructure, Big Data, Agentic systems, Cloud Storage, Large Language Modeling, Machine Learning Methods

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Enterprise Modeling, Google Cloud Platform, AI Workflows, Workflow Management, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Store, Model Evaluation, Machine Learning, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Validation, Continuous Monitoring, Performance Testing, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Tensorflow, Data Pipelines, Model Deployment, Continuous Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design, Compare and Analyze LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Unified Modeling Language, Cloud Deployment, Model Deployment, Information Privacy, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Analysis, Data Pipelines, Cloud API, Feature Engineering, Cost Management, Performance Analysis, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance: LearnKartS
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Portfolio and Industry Readiness for Agentic AI Architects: Coursera
  • Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud: Google Cloud
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Validate LLM Embeddings for Production Use: Coursera
  • ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud

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