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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Blockchain, Entwicklungstests, Verteiltes Rechnen, Anwendungs-Rahmenwerke, Netzwerk-Protokolle, Kryptographische Protokolle, Aufkommende Technologien, Anwendungsdesign, Web-Entwicklungs-Tools, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Plattformen, Kryptographie, Computer-Plattformen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Testskripten, Transaktionsverarbeitung, Aufstrebende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9130 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Graphentheorie, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Kryptographie, Grafische Darstellung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deduktive Argumentation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3699 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3578 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Software-Architektur, Software Architektur, Graphentheorie, Unity-Engine, Computer Programmierung, Datenverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Spiel-Design, Anwendungsdesign, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenmanagement, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Prototyping, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Code-Überprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2759 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software-Prozesse und agile Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Agile Methodik, Prozessgesteuerte Entwicklung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Modellierung von Prozessen, Kanban-Prinzipien, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5294 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Kern-Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Virtuelle Maschinen, Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Java Programmierung, Software Entwurf, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Spring Framework, Java, Web-Entwicklung, Java-Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Funktionales Design, Installation der Software, Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2837 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3610 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenspeicher, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Verschlüsselung, Web-Server, Webanalyse und SEO, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Programm-Entwicklung, Server-Seite, Algorithmen, Java, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Software-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Interviewing-Fähigkeiten, Mobile Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, UI/UX-Forschung, Benutzererfahrung, Forschungsmethodologien, Öffentliches Reden, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Informationen zum Datenschutz, Präsentationen, Nutzerforschung, Forschungsdesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6044 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Matplotlib, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Jupyter, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Seaborn, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3346 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…242526…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Joining Data in R using dplyr: Coursera
  • Blockchain: University at Buffalo
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
  • C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung: University of Colorado System
  • Software-Prozesse und agile Praktiken: University of Alberta
  • Kern-Java: LearnQuest
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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