Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Qualitätsverbesserung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Strategische Führung, Produktionsprozess, Abfallminimierung, Nachhaltige Technologien, Strategische Planung, Herstellungsverfahren, Große Daten, Qualitätsmanagement, Prozess-Optimierung, Internet der Dinge, Nachhaltiges Wirtschaften, Herstellung und Produktion, Operative Effizienz, Produktionsmanagement, Schlanke Methodologien, Aufstrebende Technologien, Schlanke Fertigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Text Mining, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Freie Künste, Künstliche neuronale Netze, Grammatik, Statistisches maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Einbettungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Liegenschaften, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Vision Transformer (ViT), Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen