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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Curtis Institute of Music

    Beethovens Klaviersonaten erforschen Teil 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Darstellende Künste, Musiktheorie, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik, Musik, Musikalische Komposition, Klassische Musik, Musikgeschichte

    ★ 4.9 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Einbettungen, AI-Förderung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (91) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ästhetik, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, R (Software)

    ★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Matlab, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, System-Konfiguration, AI-Integrationen, Datenbanken, Einbettungen, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.7 (65) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Skripting

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, PySpark

    ★ 3.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    ★ 4.4 (99) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerfassung, Statistische Software, Statistische Modellierung, SAS (Software), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Epic Games

    Grundlagen der Unreal Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Software-Versionierung, Computer-Grafik-Techniken, Unreal Engine, Kollaborative Software, Entwicklung von Videospielen, Versionskontrolle, 3D-Assets, Benutzeroberfläche (UI), Konfigurationsmanagement, Installation der Software, Verwaltung von Inhalten, Daten importieren/exportieren, Software-Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.6 (90) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Beethovens Klaviersonaten erforschen Teil 4: Curtis Institute of Music
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken: Scrimba
  • Einführung in JavaScript: Coursera
  • Einführung in PySpark: Edureka
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP: SAS

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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