R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Daten in Echtzeit, Systemintegration, Computer Vision, Software-Architektur, Software Entwurf, Betriebssysteme, Leistungsprüfung, Eingebettete Systeme, Systemanforderungen, Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Systemarchitektur, Echtzeit-Betriebssysteme, Systemüberwachung, Verifizierung und Validierung, Systemanalyse, System-Programmierung, Linux, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Software Architektur
★ 3.8 (8) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Diversity-Bewusstsein, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Wirtschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Gesundheitspolitik, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Gesundheit der Gemeinschaft, R (Software), Systemorientiertes Denken, Soziale Gerechtigkeit, Gesundheitssysteme, Soziale Auswirkungen, Öffentliche Gesundheit
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Prototyping, Augmented Reality, Virtual Reality, Usability Testing, User Research, Virtual Environment, Unity Engine, Cross Platform Development, Program Development, 3D Assets, C# (Programming Language), Functional Design, Game Design, Interaction Design, Interactive Design, Animations, User Interface (UI), Data Structures, Display Devices
★ 4.8 (26) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Rekrutierung, Branding, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Präsenz, Aufbau von Beziehungen, Arbeitsplatzanalyse, Veranstaltungen und Konferenzen, Portfolio-Verwaltung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Linux Administration, Amazon Elastic Compute Cloud, Linux Servers, Identity and Access Management, Cloud Hosting, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Cloud Computing, Front-End Web Development, Cloud Management, Linux, Ubuntu, UI Components, Application Deployment, React.js, Event-Driven Programming, Javascript, Apache
★ 4.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, JSON, UI-Komponenten, Datenmodellierung, Flutter (Software), Objektorientierter Entwurf, Benutzeroberfläche (UI) Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Tool Calling, Generative AI, Gemini, Artificial Intelligence, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Embeddings, Workflow Management, Python Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Software-Prüfung, Testfall, Fehlersuche, Software-Dokumentation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden