Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Biowissenschaften, Statistik, Datenverarbeitung, Algorithmen, Datenanalyse, Biologie, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Biotechnologie, Wissenschaft und Forschung, Informatik, Molekularbiologie, Computerwissenschaft, Korrelationsanalyse, Softwaretechnik, Statistische Analyse, Software-Entwicklung
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Terraform, CI/CD, Beglaubigungen, Amazon Web Services, Daten-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Infrastruktur als Code (IaC), Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Graphentheorie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Informatik, Software-Visualisierung, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Pseudocode
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Stern-Schema, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsoptimierung
Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, DevOps, Datenqualität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Agile Methodik, R Programmierung, Agile Software-Entwicklung, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, R (Software), GitHub, Qualität der Daten, Risikomanagement, Risikoanalyse, Qualitätssicherung, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Medizinischer Datenschutz, Paket- und Softwareverwaltung, Verwaltung klinischer Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Tableau-Software, Datenmanipulation, SQL, Daten-Storytelling, Google Sheets, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software
Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Mechanik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Physik, Thermisches Management, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, IBM DB2, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
- Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
- Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
- Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
- Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
- Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
- Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
- Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
