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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Mycelium Growth with NetLogo Web

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Microbiology, Network Model, Biology, Programming Principles, Mathematical Modeling, Computer Programming

    ★ 4.2 (58) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • V

    Voxy

    Englisch für niedrige Mittelstufe: Hilfe & Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Vokabeln

    ★ 4.9 (29) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Nutzen Sie Power Platform für individuelle und automatisierte Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsentwicklung, Engagement fördern, Integration von Daten, No-Code-Entwicklung, Datenzugang, Datenmodellierung, Automatisierung, Microsoft Power Automate/Flow, Benutzeroberfläche (UI), Prozessgestaltung, Anwendungsdesign, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, Geschäftsprozess

    ★ 3.7 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Network Systems Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Security, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, Network Routing, Network Routers, Computer Networking, Infrastructure Security, Routing Protocols, Public Key Infrastructure, Network Model, Cryptographic Protocols, Web Applications, Application Servers

    ★ 4.6 (93) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 3.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Derivate, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdynamik, Differentialgleichungen, Allgemeines Kreditwesen, Kreditrisiko, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Finanzielle Daten, Reinforcement Learning, Marktliquidität, Finanzielle Modellierung

    ★ 3.8 (85) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    ★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Operations Research, Algorithmen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Kombinatorik, Modell-Optimierung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung

    ★ 4.8 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Computer Science

    ★ 4.4 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Schreiben mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz

    ★ 3.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Markov-Modell, Datenvisualisierung, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Software, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Databricks, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Simulationen, Jupyter, Statistische Programmierung

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Capstone MOOC für "Android App Entwicklung"

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Anwendungsentwicklung, Entwicklungstests, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Einheitstest, Integrationsprüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Persistenz der Daten

    ★ 4.4 (69) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Mycelium Growth with NetLogo Web: Coursera
  • Englisch für niedrige Mittelstufe: Hilfe & Informationen: Voxy
  • Nutzen Sie Power Platform für individuelle und automatisierte Lösungen: Microsoft
  • Network Systems Foundations: University of Colorado Boulder
  • Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen: Google Cloud
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
  • Schreiben mit generativer KI: University of California, Davis

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