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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    ★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.496) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    ★ 4.7 (49.822) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Erkennung von Anomalien, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Große Daten, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    ★ 4.8 (8362) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Ajax, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Design, Javascript, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Semantisches Web

    ★ 4.7 (17.132) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Computer Programmierung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge

    ★ 4.8 (40.429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Business Englisch: Netzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Geschäftliches Schreiben, Business-Kommunikation, Unternehmen, Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Termine festlegen, Terminplanung, Sprachkompetenz, Rapportbildung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Kommunikations-Strategien, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Business Schreiben

    ★ 4.7 (3510) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Data Mining, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Crashkurs in Python: Google

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