ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (11.496) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation
★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (49.822) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Erkennung von Anomalien, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Große Daten, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8362) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Ajax, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Design, Javascript, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Semantisches Web
★ 4.7 (17.132) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Computer Programmierung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4.8 (40.429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Geschäftliches Schreiben, Business-Kommunikation, Unternehmen, Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Termine festlegen, Terminplanung, Sprachkompetenz, Rapportbildung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Kommunikations-Strategien, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Business Schreiben
★ 4.7 (3510) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Data Mining, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate