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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.069 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Informatik, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.729 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problem-Management, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.196 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8476 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Datenanalyse, Software-Ingenieur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8366 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, SQL, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, Datenmanagement, Datenmodellierung, JSON, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Daten-Pipelines, Peer Review, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Datenqualität, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Entwicklungsumgebung, Webdesign, Ajax, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI for Educators: IBM
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1: Yonsei University
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Crashkurs in Python: Google
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University

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