Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Matlab, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Mechanical Design, Applied Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Structural Analysis, Control Systems, Engineering Design Process, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Generative AI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Automation Engineering, Programming Principles, Control Systems, Automation, Software Architecture, Real-Time Operating Systems, Robotic Process Automation, Other Programming Languages, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Mensch-Computer-Interaktion, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Sampling (Statistics)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Innovation, Analytics, Unstrukturierte Daten, Big Data, Gesundheitspflege, Medizinische Bildgebung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate