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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Oracle Wolke, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Oracle Cloud-Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Embedded Firmware Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Software Design Patterns, Systems Design, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Klinische Informatik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Radiologie, Generative KI, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Gesundheitsinformatik, Netzwerkanalyse, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Skripting, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Entwicklungsumgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    RH, Dados e Inteligência Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Embedded Firmware Engineering: Coursera
  • Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA
  • Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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