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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Kontinuierliche Überwachung, Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Überwachung von Ereignissen, Cybersecurity, Informationssicherheit, Kryptographische Protokolle, Datensicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Netzwerk-Überwachung

    ★ 4.8 (65) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (61) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenbank-Systeme, Datenmarkt, IBM DB2, Datenmodellierung, Validierung von Daten, SQL, Schneeflocken-Schema, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Data Warehousing, Stern-Schema, Abfragesprachen, PostgreSQL, Daten-Seen

    ★ 4.5 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    ★ 4.7 (6909) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (266) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Histogramm, Geospatial Mapping, Dashboard, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Seaborn, Jupyter

    ★ 4.5 (12.251) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (3934) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.7 (19.703) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (18.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, grep, Auszug, Datenqualität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, R Programmierung, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Klinische Forschung, Medizinischer Datenschutz, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Nachhaltiges Wirtschaften, Nachhaltige Entwicklung, Lieferkette, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltproblem, Nachhaltigkeitsstandards, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Systeme, Umwelt und Ressourcenmanagement, Wasser Nachhaltigkeit, Kosten-Nutzen-Analyse, Eindämmung des Klimawandels, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Umweltpolitik, Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, Nachhaltige Technologien, Hilfsprogramme für Mitarbeiter

    ★ 4.7 (108) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra

    ★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten: Coursera
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Daten bereinigen: Google
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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