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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Evaluate Decision Trees for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Java, Java Programming, Model Optimization, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Fine-tuning, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Application Deployment, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deploy, Evaluate and Create AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Containerization, Docker (Software), DevOps, Release Management, Version Control, Continuous Delivery, Dependency Analysis, Performance Tuning, Performance Testing, Package and Software Management, Performance Analysis, Performance Metric, Application Performance Management, Application Development, Cost Benefit Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Data Ethics, Responsible AI, Digital Transformation, Artificial Intelligence, Data Quality, Application Programming Interface (API), Cloud API, Applied Machine Learning, Model Deployment, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design, Compare and Analyze LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Unified Modeling Language, Cloud Deployment, Model Deployment, Information Privacy, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Analysis, Data Pipelines, Cloud API, Feature Engineering, Cost Management, Performance Analysis, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Maintain AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, System Monitoring, Incident Response, Incident Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimizing AI Workflows and Deploying Edge Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Deep Learning, Dashboard, Data Pipelines, Grafana, Artificial Neural Networks, Data Processing, Resource Utilization, Performance Analysis, Performance Metric, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Building Reliable LLM Systems: Coursera
  • Build & Evaluate Decision Trees for ML: Coursera
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Deploy, Evaluate and Create AI Systems: Coursera
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud
  • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版: Google Cloud
  • Optimizing and Deploying LLM Systems: Edureka
  • Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Design, Compare and Analyze LLM Architectures: Coursera

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