Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Netzarchitektur, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI Personalization, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Robotics, Automation, Emerging Technologies, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Legal Risk, Predictive Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance, Cognitive flexibility, Governance, Case Studies, Investment Management, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Elektroingenieurwesen, Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Elektrische Energiesysteme, Elektrisches Umspannwerk, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bauwesen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Data Processing, Transfer Learning, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Cloud Computing, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate