Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, AI literacy, Data Presentation, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Research Design, Model Training, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Leistungsmessung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Leistungsmetrik, Strategische Führung, Modellevaluation, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Datenvalidierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenspeicherung, Künstliche Intelligenz, digitale Kompetenz, Umweltüberwachung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Cloud Computing, Globale Positionierungssysteme, Cybersecurity, Bildanalyse, Digitale Transformation, Cyber-Angriffe, Herstellung und Produktion, Cyber-Risiko, Herstellungsverfahren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Digitale Pädagogik, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Investitionen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Aufstrebende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Geschäftsmodellierung, AI-Personalisierung, Erwachsenenbildung, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufsstrategie, Verkaufsprozess, Umsatzentwicklung, Vertriebsmanagement, Cloud Computing, Verhandlung, Vertrieb, Lösung Vertriebstechnik, Aufstrebende Technologien, Cybersecurity, Verkaufspräsentation, Technischer Vertrieb, Abschluss (Verkauf), Aufkommende Technologien, Prospektion und Qualifizierung, Bedarfsanalyse, Entwicklung von Vorschlägen, Verkauf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Prompt-Muster, Generative KI, Amazon Web Services, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate