Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Analytik, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Trendanalyse, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Fallstudien, Business Marketing, Programm-Entwicklung, Markttrend, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Lernen übertragen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Generative KI, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Verschlüsselung, Überwachtes Lernen, Web-Server, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Kryptographie, Große Daten, Digitale Pädagogik, Künstliche neuronale Netze, Datensicherheit, Daten-Ethik, Informatik, Cybersecurity, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Software Architecture, Code Reusability, Embedded Systems, Memory Management, Systems Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Performance Tuning, Safety Assurance, Software Testing, Secure Coding, Scalability, Data Sharing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Optimization, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Processing, Data Import/Export, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, NumPy, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen