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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en C++)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Memory Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Operative klinische Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Klinische Überwachung, Bereinigung von Daten, Klinische Studien, Qualitätssicherung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenpflege, Klinische Forschung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Datenmanagement, Datenerfassung, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Informierte Zustimmung, Ethik im Gesundheitswesen, Datenqualität, Datenerhebung, Einhaltung von Vorschriften, Ethik in der klinischen Forschung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Gute klinische Praktiken (GCP), Formulare für Fallberichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    606 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Cloud-Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de Chile

    Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Learning Strategies, Student Support and Services, Organizational Skills, Student Services, Emotional Intelligence, Higher Education, Learning Styles, Stress Management, Personal Development, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1148 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Intelligenz-Tools für das digitale Zeitalter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Zeitleisten, Competitive Intelligence, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, Stakeholder-Analyse, Vorhersage, Analyse, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Komplexe Problemlösung, Sammlung und Analyse von Informationen, Unternehmensstrategie, Internationale Beziehungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Einführung in die Wirtschaftstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Umwelt und Ressourcenmanagement, Wirtschaftliche Entwicklung, Öffentliche Verwaltung, Finanzielle Systeme, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Finanzpolitik, Steuer, Behaviorale Ökonomie, Nachhaltige Entwicklung, Governance, Sozioökonomie, Allgemeine Finanzen, Sozialkunde, Marktdynamik, Finanzmarkt, Öffentliche Politiken, Angebot und Nachfrage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Comunicación efectiva para el líder actual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Assertiveness, Interpersonal Communications, Active Listening, Empathy, Drive Engagement, Constructive Feedback, Organizational Leadership, Social Skills, Emotional Intelligence, Leadership, Strategic Communication, Communication Strategies, Communication, Empathy & Emotional Intelligence, Team Motivation, Team Building

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    973 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Skripting, Mathematische Software, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    548 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, SQL, Schneeflocken-Schema, Qualität der Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Große Daten, DevOps, Modell-Einsatz

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Analyse für Business-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Tools für die Unternehmensanalyse, Durchführbarkeitsstudien, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Diagramm Entwurf, Entscheidungsfindung, Datenflussdiagramme (DFDs), Modellierung von Geschäftsprozessen, Analyse der Anforderungen, Prozessablaufdiagramme, Systemanalyse, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Analyse von Geschäftssystemen, Geschäftliche Anforderungen, Business-Systeme, Business Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Operative klinische Studien: Johns Hopkins University
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad: Universidad de Chile
  • Intelligenz-Tools für das digitale Zeitalter: IE Business School
  • Einführung in die Wirtschaftstheorien: Erasmus University Rotterdam
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Comunicación efectiva para el líder actual: Tecnológico de Monterrey
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI

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