Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Installation der Software, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Tensorflow, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Chemical Engineering, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektronische Krankenakte, Bewertung des Modells, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Autokodierer, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen