Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Markov-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Lernen übertragen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildqualität, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Bildanalyse, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Planung der Behandlung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Diagnostische Tests, Feature Technik, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen