R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Rechnerische Logik, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Arithmetik, R (Software)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, R Programmierung, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Streudiagramme, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Leistungsprüfung, R (Software), Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Funktionales Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenmanipulation, Webdienste, Text Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Speicherverwaltung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R Programmierung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Bewertung des Modells, Biostatistik, Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation, R (Software), Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Korrelationsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Biologie, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, R Programmierung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Datenzugang, R (Software), Marktdaten, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Aktien, Risikoanalyse, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate