R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R (Software), Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Ggplot2, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenmanipulation, Streudiagramme, R (Software), Ggplot2, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Skripting, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Ggplot2, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, GitHub, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Öffentliche Gesundheit, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, R (Software), R-Programmierung, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Javascript, Java Programmierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Software-Ingenieur, Bildanalyse, Programm-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Unix, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Informatik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Datenqualität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), R (Software), Politische Wissenschaften, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Ggplot2, Fallstudien, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Programm Bewertung, Explorative Datenanalyse, Umfragen, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate