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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.724 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Rechnerische Logik, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Arithmetik, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, R Programmierung, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Streudiagramme, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Leistungsprüfung, R (Software), Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Funktionales Design

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenmanipulation, Webdienste, Text Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Speicherverwaltung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R Programmierung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Bewertung des Modells, Biostatistik, Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation, R (Software), Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Korrelationsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Biologie, Computational Thinking

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, R Programmierung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Datenzugang, R (Software), Marktdaten, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Aktien, Risikoanalyse, Risikomodellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1234…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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413 Kurse
Social Sciences
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  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

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