Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Automation, Internet Of Things, Production Process, Robotics, Cyber Engineering, Digital Transformation, Industrial Engineering, Business Process Automation
★ 4.6 (37) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Schätzung, Kontrollsysteme, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Simulationen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux, Scripting, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Scripting Languages, Operating System Administration, Data Persistence, Systems Administration, Command-Line Interface, IT Automation, Software Installation, Data Store, Linux Servers, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Automation
★ 4.8 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Geografische Informationen und Technologie, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen
★ 4.6 (97) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4237) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Robotik, Schätzung, Grafische Werkzeuge, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (104) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Robotik, Software Architektur, Hardware-Architektur, Kontrollsysteme, Simulationen, Systemarchitektur, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie
★ 4.7 (2935) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
★ 4.5 (25) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
★ 4.7 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate