Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Tensorflow, Lernen übertragen
★ 4.8 (147.138) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Robotik, Kontrollsysteme, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Simulationen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Email Automation, Generative AI, ChatGPT, AI Orchestration, AI Workflows, Responsible AI, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Automation, AI Enablement, Workflow Management, Report Writing, Productivity, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support
★ 4.4 (461) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Automation, Internet Of Things, Production Process, Robotics, Cyber Engineering, Digital Transformation, Industrial Engineering, Business Process Automation
★ 4.6 (37) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Schätzung, Kontrollsysteme, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Simulationen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Geografische Informationen und Technologie, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen
★ 4.6 (97) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4236) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Robotik, Schätzung, Grafische Werkzeuge, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (104) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen