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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Inhalt, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, HTML und CSS, Verifizierung und Validierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server, Semantisches Web

    ★ 4.7 (27.887) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Problemlösung, Java Programmierung, Bioinformatik, Software Entwurf, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Prüfung, Java, Computerprogrammierung, Kryptographie, Software-Entwicklung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Datei-E/A

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering

    ★ 4.7 (11.744) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7579) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    HRCI

    Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstile, Mitarbeiterschulung, Erwachsenenbildung, Berufliche Entwicklung, Organisatorische Entwicklung, Instruktionsdesign, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Compliance-Schulung, Bewertung des Programms, Engagement fördern, Bedarfsanalyse, Engagement der Mitarbeiter, Ausbildung und Entwicklung, Ausbildungsprogramme, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Ausbildung am Arbeitsplatz

    ★ 4.8 (847) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9248) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University

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