Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Java, Testfall, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Services, Network Architecture, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Software-Defined Networking, Wide Area Networks, Terraform, Network Infrastructure, Google Cloud Platform, Load Balancing, Hybrid Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Program Development, Code Review, Software Documentation, Debugging, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, File Transfer Protocol (FTP), Oracle Databases, Enterprise Architecture, Data Integration, Enterprise Application Management, Integration Testing, Systems Integration, System Testing, Development Testing, Data Import/Export, Functional Testing, Configuration Management, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Computervision, Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Digitale Signalverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erweiterte Realität, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Matlab, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Technische Informatik, Skalierbarkeit, Computer Architektur, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Automatisierungstechnik, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Graphentheorie, Computervision, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, 3D-Modellierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Fotografie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate