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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Tiefes Lernen, JSON, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, AI-Personalisierung, Computerwissenschaft, Maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Web-Server, Datensicherheit, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Große Daten, Daten-Ethik, Informatik, Digitale Pädagogik

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linux: Introduction to Shell Scripting for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Unix Shell, Linux Commands, Linux, Scripting, Unix Commands, DevOps, Test Script Development, Devops Tools, Scripting Languages, File Management, Unix, Command-Line Interface, File I/O

    ★ 4.6 (86) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Amazon Webdienste, Digitale Transformation, Amazon Web Services, Computerwissenschaft, Datenanalyse, SQL, Cloud Computing, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Cloud-Speicher, Datenwissenschaft, Informatik, Hypertext Markup Language (HTML), Digitale Pädagogik

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computerprogrammierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Java Programmierung, Unterricht, Computer Programmierung, Digitale Pädagogik, Unterrichten

    ★ 4.9 (39) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenverarbeitung, JSON, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell

    ★ 2.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Rechnerische Logik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Computer Programmierung, Digitale Pädagogik, Unterricht, Unterrichten

    ★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation, Statistische Methoden, Feature Technik, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Technische Merkmale

    ★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Management, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, Scientific Visualization, Large Language Modeling, LLM Application, Network Model, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    ★ 3.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Statistische Methoden, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung

    ★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software und Technologie für das Bildungswesen, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Fehlersuche, Testfall, Java Programmierung, Computer Programmierung, Digitale Pädagogik

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Linux: Introduction to Shell Scripting for DevOps: Coursera
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Lernen Sie Java zu unterrichten: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten: University of California San Diego
  • Netzwerkanalyse für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration: University of California San Diego
  • Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen: Illinois Tech
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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