Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Model Optimization, Computer Vision, Model Deployment, Image Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Failure Analysis, Data Preprocessing, Workflow Management, AI Workflows, Data Transformation, Experimentation, Performance Analysis, Data Manipulation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Matplotlib, Infografiken, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Klinische Forschung, Strategische Partnerschaft, Regulatorische Angelegenheiten, Verkaufsstrategie, Klinische Studien, Pharmakologie, Pharmazeutika, Apotheke, Pharmazeutische Terminologie, Pharmazeutische Verkäufe, Geistiges Eigentum, Portfolio-Verwaltung, Produktplanung, Kommerzialisierung, Präklinische Entwicklung, Marketing, Biotechnologie, Entwicklung von Medikamenten, Managed Care
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Peer Review, Mündliche Äußerung, Kultur, Spanische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Cybersecurity, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Analytik, Business Intelligence, Leistungsmessung, Entscheidungsfindung, Web-Analytik, Digitale Transformation, Geschäftsprozess, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung, Unternehmensanalyse, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Digitale Analyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Strategie, Tableau-Software, Leistungsmetrik, Verbesserung der Geschäftsprozesse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Widerstandsfähigkeit, Soziale Kompetenzen, Berufliche Entwicklung, Einfühlungsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Kritisches Denken und Problemlösung, Offene Denkweise, Handlungsorientiert, Brainstorming, Lebenslanges Lernen, Wachstumsstrategien, Unabhängiges Denken, Konstruktives Feedback, Aktives Zuhören, Emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Kulturwandel
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate