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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, AI Workflows, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, System Requirements, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Systems Analysis, Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate & Secure LLM Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), AI Security, Cloud Management, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Integrate and Optimize AI Services Seamlessly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Continuous Deployment, System Monitoring, API Testing, Middleware, Restful API, Site Reliability Engineering, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Model Optimization, Performance Tuning, Memory Management, Docker (Software), Java, Java Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    IA generativa: encare o cenário atual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Generative AI, Gemini, AI Enablement, AI Security, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Responsible AI, AI literacy, Data Governance, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Validate Multimodal Data: Ensure Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build & Optimize TensorFlow ML Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyzing and Securing AI System Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Visualization, Data Presentation, AI Security, Interactive Data Visualization, A/B Testing, Threat Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Responsible AI, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, Application Programming Interface (API), Vulnerability Assessments, Cyber Governance, Data Processing, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Deployment, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Compliance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures: Coursera
  • Docker for AI/ML: Packt
  • Automate & Secure LLM Deployments: Coursera
  • Integrate and Optimize AI Services Seamlessly: Coursera
  • Optimize Java Memory for ML Performance: Coursera
  • IA generativa: encare o cenário atual: Google Cloud
  • Validate Multimodal Data: Ensure Quality: Coursera
  • Build & Optimize TensorFlow ML Workflows: Coursera
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt

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